Helio

Aus Energiedaten werden Entscheidungen.

⌘ K
Tomorrow could cost 18% less.

By shifting energy usage and charging the battery earlier, we can reduce costs by an estimated €511 tomorrow.

Tomorrow at a glance
14:00
Price€0.26/kWh
Demand410 kW
Solar280 kW
Battery95%
High
Low
0006121824
9:41
HELIO
, JAKOB
Tomorrow could cost 18% less.

By shifting energy usage and charging the battery earlier, we can reduce costs by an estimated €511 tomorrow.

Total cost (tomorrow)
€2,329
↓ 18%
vs current plan €2,840
Energy consumption
12,420 kWh
↓ 12%
vs last week
CO₂ emissions
1.8 t
↓ 22%
grid mix 320 g/kWh
Tomorrow at a glance
14:00
Price€0.26/kWh
Demand410 kW
Solar280 kW
Battery95%
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AI recommendations3
Live-Prototyp · einfach ausprobieren
Unsere Rolle
Product Design · UX/UI · AI Interaction · Data Visualization · Functional Prototyping
Fokus
AI recommendations · Scenario simulation · Data Visualization · Financial & environmental impact · Prototype
Überblick

Helio macht aus Energiedaten Entscheidungen. Statt Teams zu zwingen, komplexe Dashboards zu interpretieren, versteht es per AI Energieverbrauch, Wetter, Belegung, Tarife und Anlagen eines Gebäudes – und empfiehlt den nächsten Schritt.

01 / Die Herausforderung

Energie-Dashboards zeigen alles und entscheiden nichts. Teams müssen Verbrauch, Wetter, Belegung, Tarife und Anlagen von Hand korrelieren, bevor sie handeln können.

02 / Die Idee

Zeig mir nicht die Daten. Sag mir, was ich damit tun kann.

03 / Das Ergebnis

Ein funktionierender Prototyp, in dem eine typische Interaktion lautet: „Batterieladung auf 2–4 Uhr verschieben, um die Energiekosten von morgen um 18 % zu senken.“ Nutzer prüfen die Empfehlung, simulieren Alternativen und sehen die finanzielle und ökologische Wirkung, bevor sie handeln.

Auf einen Blick
18 %
Geringere Energiekosten in einem typischen empfohlenen Szenario
6 Wochen
Vom Briefing zum funktionierenden Prototyp
2
Oberflächen: Operator-Dashboard und Mobile
Weiter geht’s
noch eine, bevor Sie sich entscheiden
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